従来の方法は、定期的に参照される履歴データに依存しています。 Kiziru Vemoru は、受信した新しいデータごとにモデルを再計算します。
シングルクリックの約束は、すぐに使用できる最初のダッシュボード用に設計された、短く構造化されたプロセスに基づいています。
利用可能なコネクタを介して、既存の明細書、アカウント、またはフィードをインポートします。ユーザー側に API やスクリプトは必要ありません。
予測モデルは、データと市場トレンドを相互参照し、リスクエクスポージャを特定します。
リバランス、エクスポージャの削減、リソースの再割り当てなど、優先順位が付けられたアクションを受け取ります。
投資家は、全体的なリスクを総合的に把握せずに、複数の資産ラインを追跡します。 Kiziru Vemoru はこれらのポジションを集約し、セクターへの過度の集中を検出し、市場調整の前に再配分を提案します。
前提条件を伴う文書化されたリバランス推奨事項を取得します。
マネージャーは、予算を複数の競合するプロジェクトに分割する必要があります。このプラットフォームは、各配分シナリオの影響をシミュレートし、期待されるリターンと関連するリスクのレベルに応じてオプションを分類します。
可能な割り当てシナリオの比較ダッシュボードを生成します。
Kiziru Vemoru は、専門家はすでにデータを持っているが、それを正しく使用するのに時間がかかることはほとんどないという単純な観察に基づいて構築されました。このプラットフォームは、チャートを蓄積することよりも、明確な推奨事項を提供することに重点を置いています。
これは、収入源の多様化を目指す若い専門家や、経営陣に対してそれぞれの決定を正当化する必要がある管理者を対象としています。
さらに詳しく
モデルは、最新の市場データとユーザーがアップロードした履歴に基づいています。他の予測分析と同様、推奨事項は意思決定を支援するものであり、結果を保証するものではありません。
これは、データのインポート後に最初のダッシュボードを生成するのにかかる時間であり、アカウントの全体的な技術的なセットアップ時間ではありません。
このプラットフォームは、アカウント明細書、ポートフォリオ ファイル、標準予算フローのインポートを受け入れます。他のコネクタは、特定されたニーズに応じて徐々に追加されます。